Nos últimos anos, o mundo viu avanços rápidos no campo da inteligência artificial (IA). Os avanços não se limitaram apenas a contextos acadêmicos obscuros, mas tiveram impactos abrangentes que chegam até o marketing de conteúdo.

O principal entre esses avanços é o surgimento

do que é conhecido como modelos de  o mais popular o Generative Pre-trained Transformer 3 da OpenAI, ou GPT-3 . O GPT-3 anunciou uma nova era de geração de linguagem de IA — não apenas pelo poder do modelo, mas também pelo fato de ser acessível para qualquer pessoa usar. Com sua capacidade de gerar texto de alta qualidade, muito além de qualquer modelo que o tenha precedido, o GPT-3 teve enormes implicações para o mundo do SEO e da criação de conteúdo.

O que é GPT-3?

Em sua essência, o GPT-3 é um algoritmo que tenta prever a continuação mais natural de uma sequência de palavras. Se você alimentá-lo com um prompt simples como “ A capital da França é”, então ele responderá com “ Paris”.

O GPT-3 não faz isso porque tem algum

conhecimento inato do que é a França, o que é Paris ou o que é uma capital. Em vez disso, ele é capaz de responder à pergunta corretamente porque foi treinado na melhor parte de um trilhão de palavras de texto. Como resultado desse treinamento, ele é capaz de perceber padrões na linguagem, o que lhe permite responder a perguntas como a acima.

Historicamente, os modelos de linguagem

foram limitados pelo fato de que eles precisam ser treinados em dados limpos, ou seja, dados que humanos inspecionaram manualmente em busca de erros de ortografia, erros de formatação e assim por diante. Em contraste, avanços mais recentes em métodos de treinamento significaram que o GPT-3 poderia ser treinado em enormes quantidades de dados não limpos e efetivamente se ensinar a fatorar essas imperfeições.

Os modelos GPT-3 mais recentes foram

treinados em dados tão recentes quanto junho de 2021; no entanto, os modelos são continuamente atualizados ao longo do tempo. Isso significa que o GPT-3 enfrenta algumas limitações em sua capacidade de falar sobre eventos ou conceitos mais recentes, o que é algo que vale a pena ter em mente ao usá-lo.

Em termos de dados reais nos quais o

GPT-3 é treinado, 80% deles são o que é conhecido como dados de rastreamento comuns, o que basicamente significa qualquer coisa que você possa encontrar no Google. Muito disso vem de sites bem conhecidos como Wikipedia, Reddit ou arXiv, mas isso também inclui tudo, até blogs menores e sites informativos. Os outros 20% dos dados de treinamento do GPT-3 vêm de uma variedade de fontes diferentes, mas são compostos em grande parte de livros e outras fontes de conteúdo de formato longo.

Como o GPT-3 é aplicado ao SEO?

O verdadeiro poder do GPT-3, é claro, não está em filtro ws  responder perguntas simples de uma linha, mas em produzir respostas para perguntas longas e complexas.

Por exemplo, se você solicitar algo como, “Escreva uma descrição bem longa da Revolução Americana”, você receberá de volta vários parágrafos densos de texto sobre o